每年，JetBrains ...

人工智能如何增强数据产品生命周期、用户体验的重要性以及以较少资源专注于高级垂直行业的能力呢？ 大多数组织目前正在研究如何将人工智能融入其数据货币化战略，或者人工智能如何帮助直接影响可货币化指标：面向客户的应用程序和体验。 为了实现 ...

众所周知企业数字化转型建设是一件复杂的工作，信息部门不但要承担起技术引进与实现的重任，更要在建设过程中承担来自业务与领导对其能力的质疑，比如某企业CIO在群内吐槽道： 业务部门的负责人提出数字化不要引入太多的系统，当前企业应用的系统太多 ...

亚马逊数据分析报告称， 2024 年客户保留率显著提高了 35%，这展示了先进数据策略的重大影响。随着 2025 年的到来，了解数据分析趋势对于努力保持竞争力和不断创新的企业至关重要。2025 年的数据分析趋势不仅仅是处理大量信息;它们还包括人工智能、实时洞察 ...

很多同学搞不清楚数据运营和数据分析啥区别。一提起要“搭建数据运营体系”或者“建立数据运营机制”就懵圈： 今天我们系统解答一下。 注意，运营是个大工作，里边的分支非常多。单独看每一类运营，都有一套自己的指标体系。这就是开头说的：“运营 ...

BI（Business Intelligence，商业智能）数据可视化分析中的“中国式报表”是一个具有中国特色的报表概念和风格，它主要体现了中国企业在数据管理、分析和呈现方面的独特需求和习惯。很多人转岗数据产品时选择数据可视化分析应用方向作为数据产品经理的求职 ...

有些朋友总是无法理解为什么会有用户有这样那样的应用场景。有些互联网企业的朋友觉得数据库系统只要把应用架构搞好了就万事大吉了，微服务架构，领域建模就解决了绝大多数问题了。但是传统行业的用户就会觉得数据库强大，应用才能好用，这一点让 ...

在不断发展的数据库管理领域，我们收集了包括首席执行官和创始人在内的行业领导者对集成云服务优势的见解。他们分享了利用云功能如何实现查询优化和集中管理。以下是他们观察到的四个关键优势： 在数据库查询初步编写时，由于数据库规模较小，查询 ...

在数据库管理领域，安全是最重要的，我们收集了业内专业人士(包括经验丰富的 MySQL DBA)对其安全优秀实践的见解。除了专家建议外，我们还汇编了其他答案，从更改默认数据库端口这一基本步骤到定期进行安全审计这一关键任务，我们将介绍专家和从业人员为 ...

1月份的月度盘点正好赶上了乙巳年春节，相信新年新气象。本月，DB-Engines 发布了2024年年度数据库管理系统，Snowflake 拔得头筹;甲骨文公司发布了Exadata X11M，这是其面向人工智能、分析和OLTP工作负载的高性能设备系列中的最新产品;嬴图正式推出嬴图Cloud V2.1 ...

TIPS：今天的文章可能稍长，里面介绍了一些如何细致分析ASH数据的小技巧，掌握这些技巧可以让ASH分析更加高效。想学这方面知识的朋友建议先收藏再慢慢看。 以前和一些年轻的DBA沟通的时候，他们总是对我们这种二十年前的DBA总去探究某些数据库内部实现 ...

本文对清华大学李国良教授团队论文《DB-GPT：Large Language Model Meets Database》进行解读，全文共6312字，预计阅读需要20至30分钟。 数字化时代背景下，数据已成为企业和社会发展的核心，数据库系统的性能与效率直接影响应用品质及响应速度。随着技术的持续演进，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理 ...